人工智能为药物生产提供了许多可能性，包括但不限于优化工艺设计和工艺控制，智能监测和维护，以及趋势监测以推动持续改进等，可以与其他先进的生产技术一起部署，以实现预期的效益。可以为生产商带来一个控制良好、超级连接、数字化的生态系统和医药价值链。

FDA药品审评和研究中心发布的《药品生产中的人工智能》讨论稿：
人工智能：可以感知环境、解释数据和决定行动的软件和硬件系统。
AI用于药物生产可主要包括工艺设计优化以及工艺放大、高级工艺控制、质量控制和保证、工艺过程的检测以及缺陷的检查、趋势分析和检测

• 生产工艺优化：工艺参数建模、工艺模型优化
• 剂型开发：预测溶解度和生物利用度、设计靶向传递系统、 配方优化
• 生产过程的自动化和控制：机器学习和预测建模、计算机视觉和图像分析、过程控制和优化
• 质量控制和保证的增强：实时质量监控、预测性维护、缺陷检测、数据分析和可追溯性、规范合规